Spotify hat 75 Millionen KI-Songs gelöscht. Welche vom Rest gefälscht sind, kann die Plattform immer noch nicht sagen.

Was genau hat Spotify entfernt?

Mehr als 75 Millionen Tracks, in den zwölf Monaten vor Spotifys Ankündigung am 25. September 2025. Das ist kein Verbot von KI-Musik, sondern eine Bereinigung dessen, was die Plattform selbst "Slop" nennt: Massen-Uploads, die ein einzelner Akteur unter Dutzenden Namen orchestriert, fast identische Duplikate, die mit leicht veränderten Metadaten neu hochgeladen werden, um der Erkennung zu entgehen, mit SEO-Schlagwörtern vollgestopfte Titel, um Suche und Playlist-Algorithmen zu manipulieren, sowie Songs, die absichtlich knapp über 30 Sekunden abgeschnitten sind, der Mindestlänge, die Spotify als bezahlten Stream zählt, damit ein Akteur Tausende davon in einer Playlist looped und Tantiemen kassiert, die niemand tatsächlich gehört hat. Sam Duboff, globaler Marketing- und Policy-Chef bei [[platform:spotify|Spotify]], brachte die neue Erkennungsebene auf den Punkt: "Unser neuer Spam-Filter markiert Tracks und Uploader, die diese Taktiken nutzen, und empfiehlt sie nicht mehr."

Verbietet Spotify KI-Musik?

Nein, und das sagt die Plattform ausdrücklich. Charlie Hellman, VP und globaler Chef für Musikprodukte, zog die Grenze klar: "Wir sind nicht hier, um Künstler zu bestrafen, die KI authentisch und verantwortungsvoll einsetzen." Die dreiteilige Richtlinie, die zusammen mit den Löschzahlen vorgestellt wurde, trennt sauber zwischen Betrugsbekämpfung und Offenlegung. Die Impersonation-Regel ist die schärfste: Nicht autorisierte KI-Stimmklone, Deepfakes und Stimmrepliken echter Künstler sind jetzt vollständig verboten und werden sofort entfernt, unabhängig davon, ob der Uploader behauptet, dieser Künstler zu sein. Autorisierte Stimmimitation, also mit Zustimmung des echten Künstlers, bleibt erlaubt. Getrennt davon übernimmt Spotify den Branchenstandard DDEX für KI-Offenlegung und arbeitet dafür mit Vertrieben wie Amuse, Believe, CD Baby, DistroKid, EMPIRE, FUGA und IDOL zusammen, damit die Credits eines Tracks angeben können, ob KI bei Gesang, Instrumentierung oder Postproduktion mitgewirkt hat. Das ist ein Kennzeichnungssystem, kein Filter: Ein vollständig von KI erstellter Track, der sich an die Regeln hält, kann trotzdem online bleiben, einfach mit Label versehen.

Warum haben 75 Millionen Löschungen The Velvet Sundown nicht erfasst?

Weil massenhafter Betrug und ein sauber gemachtes KI-Projekt, das offen operiert, zwei verschiedene Probleme sind. The Velvet Sundown, ein Projekt, das vollständig auf KI-generiertem Gesang und KI-Instrumentierung basiert, sammelte über eine Million Streams auf Spotify, bevor jemand bemerkte, was es war, gerade weil es keines der Spam-Signale auslöste: keine massenhaften Duplikat-Uploads, keine mit Schlagwörtern vollgestopften Metadaten, keine im Loop laufenden Dreißig-Sekunden-Songs. Es hat einfach nichts offengelegt. Genau diese Lücke soll der DDEX-Standard schließen, nur dass die Offenlegung freiwillig bleibt und keine große Streaming-Plattform, [[platform:spotify|Spotify]] eingeschlossen, sich bislang verpflichtet hat, diese Kennzeichnungen den Hörern tatsächlich anzuzeigen. Der Spam-Filter räumt den industriellen Betrug auf; gegen eine gut gemachte KI-Platte, die einfach nicht sagt, was sie ist, tut er nichts.

"Unser neuer Spam-Filter markiert Tracks und Uploader, die diese Taktiken nutzen, und empfiehlt sie nicht mehr." (Sam Duboff, Spotify)

Wer verliert wirklich Geld dabei, und wer räumt auf?

Jeder Stream im Pro-rata-System von Spotify wird aus demselben Tantiemen-Topf bezahlt, also entzieht jeder betrügerische Stream, den ein Spam-Akteur erschleicht, einen Bruchteil eines Cents von dem, was die Streams eines unabhängigen Produzenten tatsächlich wert sind. Universal Music Group und Warner Music Group begrüßten das Vorgehen öffentlich, was nachvollziehbar ist: Die Majors haben die juristische und technische Schlagkraft, um Löschungen durchzusetzen, die meisten unabhängigen Künstler nicht. [[platform:deezer|Deezer]], das separat rund 75.000 vollständig KI-generierte Tracks pro Tag auf der eigenen Plattform meldete, etwa 44 Prozent der täglichen Uploads, wobei rund 85 Prozent der daraus resultierenden Streams als betrügerisch eingestuft werden, gibt eine Vorstellung vom Ausmaß: Das ist kein Randproblem einer einzelnen Plattform, und Spotifys 75-Millionen-Track-Bereinigung über ein ganzes Jahr ist die Aufräumaktion, nicht die gesamte Flut.